Investigadores del Instituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica (INAOE) y del Centro de Investigaci\u00f3n en Matem\u00e1ticas (CIMAT), se encuentran trabajando en un sistema de diagn\u00f3stico r\u00e1pido y barato del Covid-19 basado en inteligencia artificial<\/p>\n
Investigadores del Instituto Nacional de Astrof\u00edsica, \u00d3ptica y Electr\u00f3nica (INAOE) y del Centro de Investigaci\u00f3n en Matem\u00e1ticas (CIMAT), se encuentran trabajando en un sistema de diagn\u00f3stico r\u00e1pido y barato del Covid-19 basado en inteligencia artificial.<\/p>\n
El doctor Eduardo Morales, investigador del INAOE, indic\u00f3 que el diagn\u00f3stico de Covid-19 general, consiste en tomar una muestra de la garganta o de la nariz del paciente y someterlo a un procedimiento llamado PCR (por sus siglas en ingl\u00e9s) que busca localizar el material gen\u00e9tico del virus en las muestras.<\/p>\n
El investigador coment\u00f3 que el m\u00e9todo general es un proceso tardado, costoso, que requiere equipo especial y existe la posibilidad de desabasto de insumos para poder realizarlo, por lo que buscan encontrar otra manera de realizar pruebas efectivas para su detecci\u00f3n oportuna.<\/p>\n
El Dr. Mariano Rivera, investigador del CIMAT, coment\u00f3 que el sistema en el que est\u00e1n trabajando procesa una imagen de rayos X, obtiene caracter\u00edsticas autom\u00e1ticamente de las im\u00e1genes usando t\u00e9cnicas de aprendizaje de m\u00e1quina y produce un diagn\u00f3stico.<\/p>\n
Detall\u00f3 que el proyecto fue evaluado con una base de datos de dos mil 576 im\u00e1genes de pacientes normales, con neumon\u00eda bacterial, viral y f\u00fangica, y con neumon\u00eda causada por Covid-19, por lo que pueden diagnosticar correctamente a pacientes con este padecimiento.<\/p>\n
Resalt\u00f3 que es m\u00e1s barato y la prueba descarta r\u00e1pidamente casos negativos y se puede usar para dar seguimiento de la enfermedad en pacientes viendo su progresi\u00f3n en rayos X a lo largo del tiempo.<\/p>\n
Es importante resaltar que la idea del sistema es que sirva solo de apoyo para el diagn\u00f3stico a radi\u00f3logos y les ayude a reducir el tiempo empleado en el examen de las im\u00e1genes.<\/p>\n
Indicaron que se ha tenido contacto con diversas instituciones para validar el sistema y ponerlo a la disposici\u00f3n de hospitales, incluyendo al Conacyt, los gobiernos de los estados de Guanajuato, Nuevo Le\u00f3n y Puebla y el Instituto Mexicano del Seguro Social.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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