El d\u00eda de hoy el medio norteamericano, Bloomberg, ha revelado en un informe que miles de empleados de Amazon en varias partes del mundo escuchan, analizan y anotan las conversaciones que tienen los millones de clientes de la empresa que usan un dispositivo con Alexa.<\/p>\n
Actualizaci\u00f3n<\/strong>:<\/p>\n Un portavoz de Amazon ha declarado a Unocero lo siguiente:<\/p>\n \u201cNos tomamos muy en serio la seguridad y privacidad de la informaci\u00f3n personal de nuestros clientes. S\u00f3lo registramos un n\u00famero extremadamente peque\u00f1o de interacciones de un conjunto aleatorio de clientes con la \u00fanica finalidad de mejorar la experiencia del cliente. Por ejemplo, esta informaci\u00f3n nos ayuda a entrenar nuestros sistemas de reconocimiento de voz y comprensi\u00f3n del lenguaje natural, para que Alexa pueda entender mejor sus peticiones y garantizar que el servicio funcione bien para todos. Tenemos estrictas medidas de protecci\u00f3n t\u00e9cnicas y operativas, y tenemos una pol\u00edtica de tolerancia cero para el abuso de nuestro sistema. Nuestros empleados no tienen acceso a la informaci\u00f3n que pueda hacer identificable a las personas o cuentas. Aunque toda la informaci\u00f3n es tratada con alta confidencialidad y utilizamos la autenticaci\u00f3n multifactorial para restringir el acceso, el cifrado de servicios y las auditor\u00edas de nuestro entorno de control para protegerla, los clientes siempre pueden eliminar sus declaraciones en cualquier momento\u201d.<\/p>\n Nota original:<\/p>\n El d\u00eda de hoy el medio norteamericano, Bloomberg, ha revelado en un informe que miles de empleados de Amazon en varias partes del mundo escuchan, analizan y anotan las conversaciones que tienen los millones de clientes de la empresa que usan un dispositivo con Alexa.<\/p>\n Desde esta perspectiva parece un claro abuso a la privacidad de los usuarios, sin embargo, Amazon ha aclarado en un comunicado que todo este ejercicio es realizado con la finalidad de entrenar y mejorar Alexa para que vaya entendiendo mejor las indicaciones de los clientes, puliendo as\u00ed la experiencia de uso con el dispositivo.<\/p>\n Amazon ya lo anunciaba, pero no lo aclaraba<\/p>\n Si nos fijamos en la secci\u00f3n de preguntas frecuentes sobre Alexa, Amazon explica lo siguiente:<\/p>\n \u201c\u00bfC\u00f3mo mejoran a Alexa mis grabaciones de voz?<\/p>\n Usamos tus solicitudes a Alexa para entrenar nuestros sistemas de reconocimiento y comprensi\u00f3n del lenguaje natural. Cuantos m\u00e1s datos usamos para entrenar estos sistemas, Alexa funcionar\u00e1 mejor, y entrenar a Alexa con grabaciones de voz de un rango diverso de usuarios ayuda a conseguir que Alexa funcione bien para todos\u201d<\/p>\n Obviamente que Amazon no explica c\u00f3mo se produce este entrenamiento, el cual tambi\u00e9n est\u00e1 compuesto por m\u00e1quinas e inteligencia artificial.<\/p>\n La fuente menciona que hay miles de empleados en Boston, Costa Rica, India, y Ruman\u00eda haciendo jornadas de trabajo de 9 horas donde deben escuchar hasta mil grabaciones, adem\u00e1s de que es necesario transcribirlas y hacer un an\u00e1lisis para que la IA de Amazon se vaya nutriendo del trabajo de cada persona.<\/p>\n Por otro lado, Amazon aclara que en ning\u00fan momento los empleados tienen acceso a la informaci\u00f3n de la cuenta o del usuario, por lo que es imposible que sepan de qu\u00e9 personas son las grabaciones. De igual manera, se explica que los clips analizados al d\u00eda corresponden a una peque\u00f1a y aleatoria fracci\u00f3n de todos los clips de audio que se generan en el mundo por todos los clientes que usan Alexa.<\/p>\n Bloomberg revel\u00f3 que tanto Apple como Google hacen exactamente lo mismo con Siri y Google Assistant, cuyos clips de audio se almacenan durante alg\u00fan tiempo en los servidores de ambas empresas para entrenar a sus asistentes virtuales.<\/p>\n Al igual que Amazon, Apple y Google tambi\u00e9n guardan los audios sin identificador de los usuarios, incluso Bloomberg aclara que Google distorsiona la voz de las personas para que sea todav\u00eda m\u00e1s dif\u00edcil que alg\u00fan empleado pueda identificarlos.<\/p>\n