Cuentas generadoras de contenido, bots, semibots, trolls y fans conforman una red coordinada en Twitter para atacar masivamente a medios de comunicaci\u00f3n y usuarios que critican al gobierno en M\u00e9xico, advierte un informe del Signa_Lab ITESO<\/p>\n
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Cuentas generadoras de contenido, bots, semibots, trolls y fans conforman una red coordinada en Twitter para atacar masivamente a medios de comunicaci\u00f3n y usuarios que critican al gobierno en M\u00e9xico, advierte un informe del Signa_Lab ITESO.<\/p>\n
El reporte \u201cDemocracia, libertad de expresi\u00f3n y esfera digital. An\u00e1lisis de tendencias y topolog\u00edas en Twitter. El caso de la #RedAMLOVE\u201d exhibe las estrategias para posicionar mensajes que celebran las acciones del presidente Andr\u00e9s Manuel L\u00f3pez Obrador, o campa\u00f1as para ridiculizar y deslegitimar a personas y medios informativos.<\/p>\n
Los ataques dependen de cuatro tipos de cuentas. En primer lugar se encuentran los \u201cMC\u2019s\u201d (maestros de ceremonia, por sus siglas en ingl\u00e9s), cuentas que generan los contenidos, definen la narrativa y obtienen muchas interacciones aunque publiquen poco, seg\u00fan el informe. Los investigadores ubicaron aqu\u00ed a usuarios como @SinlineaMx, @Fafhoo y @lovrega.<\/p>\n
Despu\u00e9s est\u00e1 el coro, en el que se encuentran bots y semibots. Estos \u201ctienen un comportamiento automatizado, dan \u2018me gusta\u2019 y retuitean masivamente los contenidos producidos por los MC\u2019s\u201d. Como ejemplo, est\u00e1n @ssamtaoying (cuenta que registra en promedio 8500 tuits a la semana), @OrlandoSannz y @FaridGonzalez2.<\/p>\n
El estudio del ITESO precisa que hay cuentas humanas que se asemejan a estas, puesto que pueden responder a la voluntad de un usuario por reafirmar una postura, replicando consecutivamente el mismo mensaje.<\/p>\n
La tercera categor\u00eda encontrada en el estudio, los trolls, se usan para atacar a otros usuarios, generalmente con referencia a un tema o una tendencia en espec\u00edfico y suelen fluctuar entre la producci\u00f3n de contenidos propios y la replicaci\u00f3n. @valme14, @kokoGracia11 y @Mx_SinCorruptos son listados en esta categor\u00eda.<\/p>\n
Las cuentas reales, de personas, seguidores o simpatizantes que no participan de la l\u00f3gica inorg\u00e1nica o at\u00edpica en una tendencia son los llamados fans en el informe. Ellos \u201cconf\u00edan en los contenidos promovidos por los MC\u2019s y por tanto, tienden a retuitear sum\u00e1ndose a una tendencia sin dimensionar la estrategia con la que se est\u00e1n aliando\u201d.<\/p>\n
Para el estudio, el equipo analiz\u00f3 la etiqueta #ReformaTodoLoDeforma, utilizada para descalificar al peri\u00f3dico Reforma, que public\u00f3 que miembros del gabinete de L\u00f3pez Obrador omitieron declarar propiedades, as\u00ed como #NoSoyBotSoyReal y #RedAMLOVE.<\/p>\n
Rossana Reguillo, investigadora de Signa_Lab ITESO, advierte que ataques como estos \u201cincrementan el clima de polarizaci\u00f3n y el discurso de odio, que no favorece a la democracia en absoluto\u201d.<\/p>\n
\u201cPero lo m\u00e1s lamentable de todo esto es que lo que hacen es contribuir a que la sociedad se fragmente en si est\u00e1s conmigo o est\u00e1s contra m\u00ed\u201d, lamenta.<\/p>\n
Fuente: Animal Pol\u00edtico<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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