De acuerdo con cifras de la Secretar\u00eda de Medioambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT), en el pa\u00eds se generan en promedio m\u00e1s de 31 millones de toneladas de desechos al a\u00f1o y en Puebla m\u00e1s de un mill\u00f3n y medio de toneladas<\/p>\n
De acuerdo con cifras de la Secretar\u00eda de Medioambiente y Recursos Naturales (SEMARNAT), en el pa\u00eds se generan en promedio m\u00e1s de 31 millones de toneladas de desechos al a\u00f1o y en Puebla m\u00e1s de un mill\u00f3n y medio de toneladas. Ante dicho panorama, estudiantes de la Facultad de Ciencias de la Computaci\u00f3n (FCC) de la BUAP desarrollaron un sistema que permite realizar un proceso de separaci\u00f3n de basura mediante el an\u00e1lisis de im\u00e1genes digitales.<\/p>\n
Aimee Cecilia Hern\u00e1ndez Garc\u00eda, Areli Romero Jim\u00e9nez, Elia Tecotl Aguilar, Abdiel Tlapale P\u00e9rez y Enrique Espinoza Monrroy, son los alumnos de \u00a0Ingenier\u00eda en Ciencias de la Computaci\u00f3n que crearon este proyecto, asesorados por David Pinto Avenda\u00f1o, investigador de la FCC.<\/p>\n
El objetivo es promover el reciclaje de una manera m\u00e1s organizada y efectiva y as\u00ed generar un impacto directo en la sociedad, a trav\u00e9s de una soluci\u00f3n ambiental.<\/p>\n
Este proyecto est\u00e1 basado en el reconocimiento de patrones, de modo que al depositar la basura en un contenedor el sistema computacional detecta autom\u00e1ticamente y en tiempo real im\u00e1genes de objetos que son de su inter\u00e9s, como por ejemplo latas.<\/p>\n
Pinto Avenda\u00f1o inform\u00f3 que el prototipo inicial del separador es capaz de detectar aluminio. Para llevar a cabo este proceso, al sistema se le introdujo una gran cantidad de im\u00e1genes positivas, que son aquellas que contienen el objeto que se quiere reconocer, as\u00ed tambi\u00e9n im\u00e1genes negativas, en las cuales no existe la presencia de dicho objeto, para poder crear escenarios.<\/p>\n
Para ello se utilizaron lenguajes de programaci\u00f3n, bibliotecas de programaci\u00f3n para la detecci\u00f3n de objetos y sistemas de clasificaci\u00f3n, entre otros. En el an\u00e1lisis de las im\u00e1genes se toman en cuenta caracter\u00edsticas b\u00e1sicas como tipo de color, forma y profundidad.<\/p>\n
Una vez que se identifican las im\u00e1genes se env\u00edan por internet a un servicio de la nube donde se analizan los datos y se determina si existe o no el objeto deseado. Las pruebas realizadas con latas de aluminio demostraron una efectividad de 90 por ciento. \u00a0 \u00a0 \u00a0<\/p>\n
La idea es que con la ayuda de esta tecnolog\u00eda, en los basureros se instale una banda transportadora en la que el sistema realice un escaneo de la basura a trav\u00e9s de sus c\u00e1maras, y una vez localizados los elementos a reciclar sean separados a sus respectivos subcontenedores, de acuerdo con la clasificaci\u00f3n a la que pertenecen, con la ayuda de un brazo rob\u00f3tico.<\/p>\n
De esta forma es posible automatizar los procesos de reciclaje que actualmente se efect\u00faan de forma manual, adem\u00e1s de proporcionar grandes ventajas econ\u00f3micas, ya que se podr\u00eda obtener de una forma m\u00e1s r\u00e1pida una mayor cantidad de materiales reciclables susceptibles de ser vendidos.<\/p>\n
Asimismo, mediante este proyecto se contribuir\u00eda al reciclaje en Puebla en sitios en donde se generan grandes cantidades de basura, como centros comerciales, escuelas y hospitales.<\/p>\n
Debido a los buenos resultados del proyecto se realiz\u00f3 una solicitud de registro de patente ante el Instituto Mexicano de la Propiedad Industrial, el cual qued\u00f3 registrado como \u201cProceso de reciclaje mediante im\u00e1genes digitales\u201d y el folio MX\/a\/2018\/005064.<\/p>\n
Otras acciones previstas es la integraci\u00f3n de otros objetos que puedan ser reconocidos autom\u00e1ticamente por el sistema, como cajas de cart\u00f3n, recipientes para l\u00edquidos, madera, PET, metales y papel, entre otros, para lo cual tambi\u00e9n se utilizar\u00e1n im\u00e1genes de dichos materiales.\u00a0<\/p>\n
Se pretende adem\u00e1s crear un modelo de clasificaci\u00f3n, el cual est\u00e1 conformado por funciones matem\u00e1ticas que permiten distinguir objetos de diferentes clases, como por ejemplo los materiales de inter\u00e9s para el reciclado y otros que no est\u00e1n relacionados, de modo que as\u00ed se mejore el sistema de reconocimiento.\u00a0<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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