\u00bfC\u00f3mo decide el sistema inmune si atacar o no a un tumor? Un software, dise\u00f1ado por cient\u00edficos de la Universidad Northwestern indaga en esta aleatoriedad para definir mejores tratamientos. El sistema se encarga de examinar c\u00f3mo los tumores emergentes interact\u00faan con el sistema inmunol\u00f3gico, que puede reducirlos o, por el contrario, potenciar su crecimiento.<\/p>\n
\u00bfC\u00f3mo decide el sistema inmune si atacar o no a un tumor? Un software, dise\u00f1ado por cient\u00edficos de la Universidad Northwestern indaga en esta aleatoriedad para definir mejores tratamientos. El sistema se encarga de examinar c\u00f3mo los tumores emergentes interact\u00faan con el sistema inmunol\u00f3gico, que puede reducirlos o, por el contrario, potenciar su crecimiento.<\/span><\/p>\n En las primeras etapas de la formaci\u00f3n del c\u00e1ncer, el sistema inmune se ve obligado a activarse para suprimir el crecimiento tumoral y as\u00ed ayudar al cuerpo a combatir la enfermedad, sin embargo tambi\u00e9n existe la posibilidad de que trabaje de manera disfuncional, ayudando al tumor a crecer.<\/span><\/p>\n Debido a que este punto de inflexi\u00f3n se produce antes de que el paciente se d\u00e9 cuenta de que algo va mal, los m\u00e9dicos no pueden observar directamente esta fase cr\u00edtica del desarrollo de la enfermedad.<\/span><\/p>\n \u201cCreemos que, cuando las c\u00e9lulas inmunes entran en contacto con un tumor pueden actuar de una manera u otra, en forma aleatoria. Lo que no sab\u00edamos es c\u00f3mo ese factor fortuito impacta en la supervivencia del tumor o, por el contrario, en su control por parte del sistema inmune\u201d, dijo Joshua Leonard, responsable de la investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n \u201cEl modelo computacional permite examinar este punto, c\u00f3mo los tumores emergentes metast\u00e1sicos interact\u00faan con el sistema inmunol\u00f3gico. Una mejor comprensi\u00f3n de esta primera etapa podr\u00eda informar de nuevas estrategias para superar la disfunci\u00f3n inmune, lo que llevar\u00eda a mejores resultados en los tratamientos\u201d.<\/span><\/p>\n Hasta ahora, el modelo ha ayudado a explicar algo que los m\u00e9dicos han observado en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica: la desorganizaci\u00f3n espacial dentro de un tumor es una mala se\u00f1al (el c\u00e1ncer es la proliferaci\u00f3n descontrolada y desorganizada de c\u00e9lulas). Leonard y sus colaboradores encontraron, concretamente, que una mayor desorganizaci\u00f3n dentro de los tumores puede promover la inmunosupresi\u00f3n y el crecimiento del tumor.<\/span><\/p>\n \u201cSabemos que hay una correlaci\u00f3n entre la desorganizaci\u00f3n y un mal pron\u00f3stico, pero la raz\u00f3n detr\u00e1s de esta conexi\u00f3n no estaba clara\u201d, se\u00f1ala Leonard. \u201cEste estudio ayuda a explicar c\u00f3mo la heterogeneidad podr\u00eda dar lugar a un contexto en el que el sistema inmune se vuelva promotor de tumores\u201d.<\/span><\/p>\n El equipo tambi\u00e9n est\u00e1 usando este modelo como banco de pruebas virtual para la evaluaci\u00f3n de potenciales estrategias terap\u00e9uticas, basadas en c\u00e9lulas dise\u00f1adas para vencer la disfunci\u00f3n inmune asociada al crecimiento de los tumores.<\/span><\/p>\n \u201cNuestra capacidad para dise\u00f1ar terapias biol\u00f3gicas personalizadas utilizando tecnolog\u00edas como la biolog\u00eda sint\u00e9tica (s\u00edntesis de biomol\u00e9culas con propiedades que no se encuentran en la naturaleza) se est\u00e1 expandiendo r\u00e1pidamente\u201d, explica Leonard. \u201cHerramientas computacionales como \u00e9sta jugar\u00e1n un papel clave ayudando a dise\u00f1ar y a desarrollar terapias que sean seguras y efectivas\u201d.<\/span><\/p>\n