{"id":74194,"date":"2021-02-26T02:05:43","date_gmt":"2021-02-26T02:05:43","guid":{"rendered":"legacy-k2-2019-108449"},"modified":"2021-02-26T02:05:43","modified_gmt":"2021-02-26T02:05:43","slug":"la-buap-desarrolla-modelos-exactos-de-prediccion-para-curvas-de-contagio-por-covid-19-k2-108449","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.pueblaonline.com.mx\/archivo\/2021\/estado\/la-buap-desarrolla-modelos-exactos-de-prediccion-para-curvas-de-contagio-por-covid-19-k2-108449\/74194\/","title":{"rendered":"La BUAP desarrolla modelos exactos de predicci\u00f3n para curvas de contagio por COVID-19"},"content":{"rendered":"

Investigadores del Instituto de F\u00edsica \u201cLuis Rivera Terrazas\u201d (IFUAP) desarrollaron un modelo matem\u00e1tico aplicable para M\u00e9xico que permite predecir las curvas de infecci\u00f3n por COVID-19, un trabajo que por su calidad y rigor cient\u00edfico fue publicado en la revista Nonlinear Dynamics (Din\u00e1mica No Lineal), de la prestigiada editorial alemana Springer Nature<\/span><\/p>\n

Investigadores del Instituto de F\u00edsica \u201cLuis Rivera Terrazas\u201d (IFUAP) desarrollaron un modelo matem\u00e1tico aplicable para M\u00e9xico que permite predecir las curvas de infecci\u00f3n por COVID-19, un trabajo que por su calidad y rigor cient\u00edfico fue publicado en la revista Nonlinear Dynamics (Din\u00e1mica No Lineal), de la prestigiada editorial alemana Springer Nature.<\/span><\/p>\n

El trabajo titulado \u201cExactly solvable SIR models, their extensions and their application to sensitive pandemic forecasting\u201d fue realizado por los doctores Emerson Sadurn\u00ed y Germ\u00e1n Luna, quienes explicaron que a lo largo de la pandemia por COVID-19 a nivel global ha sido notoria la variedad e irregularidad en el desarrollo de distintos tipos de curvas de infecci\u00f3n. Esto ha causado mucha incertidumbre en la sociedad y en las respuestas de los gobiernos, lo que ha generado un impacto social y econ\u00f3mico, sobre todo en la vida cotidiana de las personas.<\/p>\n

Lo anterior, advirtieron, dio pie a cuestionamientos sobre los procesos de transmisi\u00f3n de la enfermedad y los posibles m\u00e9todos de alivio, incluyendo las vacunas. \u201cAl seguir cuidadosamente la evoluci\u00f3n pand\u00e9mica por los canales oficiales, queda en general una gran incertidumbre sobre las t\u00e9cnicas de toma de datos relacionadas con la poblaci\u00f3n susceptible, la infectada y la removida\u201d, a\u00f1adi\u00f3 el doctor Sadurn\u00ed.<\/p>\n

Los investigadores del IFUAP se enfocaron en modelar, resolver y extender los sistemas de din\u00e1mica poblacional pertinentes con el fin no s\u00f3lo de aproximar, sino de hacer pron\u00f3sticos razonables de la evoluci\u00f3n de la epidemia que se presenta en el contexto actual.<\/p>\n

\u201cDichos datos influyen en el devenir de pol\u00edticas p\u00fablicas por aplicarse, las cuales tambi\u00e9n pueden incorporarse en nuestros modelos como funci\u00f3n del tiempo\u201d, mencion\u00f3 Emerson Sadurn\u00ed.<\/p>\n

La contribuci\u00f3n de este art\u00edculo se basa en dos modelos ya existentes, el SIRD, empleado para simplificar la modelizaci\u00f3n matem\u00e1tica de las enfermedades infecciosas, no obstante, \u201clo que no se sab\u00eda era que se pod\u00eda usar de manera exacta, pues generalmente era empleado num\u00e9ricamente y nosotros lo resolvimos anal\u00edticamente\u201d.<\/p>\n

Al hacerlo de forma anal\u00edtica o exacta, indic\u00f3 Germ\u00e1n Luna, se puede realizar un estudio m\u00e1s profundo que de forma num\u00e9rica, ya que con el modelo anal\u00edtico se pueden observar patrones completos, es decir, ver las f\u00f3rmulas o soluciones, as\u00ed como un panorama completo.<\/p>\n

\u201cTiene sus ventajas tener algo exacto en comparaci\u00f3n con algo que hay que correr num\u00e9ricamente a trav\u00e9s de la computadora. Tenemos las soluciones a las ecuaciones del modelo, el cual se basa en un n\u00famero de ecuaciones diferenciales que est\u00e1n acopladas y que nosotros integramos, es decir, las resolvemos de manera anal\u00edtica\u201d.<\/p>\n

Por otra parte, los investigadores tambi\u00e9n emplearon otros sistemas que no son tan comunes, como el llamado modelo de Richards, el cual permiti\u00f3 hacer predicciones de forma muy sencilla. De esta forma, la conjunci\u00f3n de estos trabajos y la integraci\u00f3n de las ecuaciones que realizaron desde la perspectiva anal\u00edtica les permiti\u00f3 resolver de manera exacta y por primera vez las predicciones de comportamientos de distintos tipos en una pandemia.<\/p>\n

El doctor Germ\u00e1n Luna indic\u00f3 adem\u00e1s que estas ecuaciones que desarrollaron se pueden aplicar para otras mediciones de crecimiento y evoluci\u00f3n de poblaciones, puede ser desde c\u00f3mo crecen colonias de hormigas o poblaciones de insectos, hasta otras aplicaciones y escenarios donde el tipo de poblaci\u00f3n o especie entre en interacci\u00f3n con otra, es decir, predice c\u00f3mo es que una poblaci\u00f3n empieza a crecer pero no de manera infinita porque siempre existir\u00e1n factores que interfieren con su crecimiento.<\/p>\n

De esta forma, los acad\u00e9micos mencionaron que su trabajo facilita estimar el n\u00famero de defunciones en escenarios donde las pol\u00edticas de confinamiento son relajadas en cualquier ventana de tiempo, as\u00ed como su sensibilidad a fluctuaciones en los datos tomados.<\/p>\n

Asimismo, sus soluciones, tanto exactas como num\u00e9ricas, pueden arrojar luz para detectar datos err\u00f3neos o dudosos, en funci\u00f3n de la velocidad de respuesta de un sistema de ecuaciones diferenciales.<\/p>\n

Los investigadores explicaron que en el caso de M\u00e9xico encontraron un buen acuerdo en la primera parte de la evoluci\u00f3n infecciosa, con curvas obtenibles no s\u00f3lo de modelos din\u00e1micos de tres especies, sino de modelos simplificados comunes, como mapeos tipo log\u00edstico.<\/p>\n

No obstante, en el periodo del 19 de noviembre de 2020 y el 4 de enero de 2021 las curvas publicadas registraron extraordinarias irregularidades, y aunque, dijeron que estas variaciones adversas pueden aducirse a las festividades de temporada y a otros eventos, como el ‘buen fin’, existe una interrogante sobre la dr\u00e1stica velocidad de cambio de infecciones y muertes, ya que no parece congruente con mapeos din\u00e1micos de n-grados de libertad, incluso aquellos controlados por tasas de infecci\u00f3n variables en el tiempo.<\/p>\n

De esta forma, para dar respuesta a sus interrogantes los investigadores emplearon \u201cModelos SIR con soluci\u00f3n exacta, sus extensiones y su aplicaci\u00f3n a la previsi\u00f3n sensible de pandemia\u201d. Para consultar este art\u00edculo se puede acceder a https:\/\/doi.org\/10.1007\/s11071-021-06248-y<\/a>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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