M\u00e9xico aparece como el pa\u00eds de Am\u00e9rica Latina y el Caribe con la tasa de letalidad m\u00e1s alta entre las personas afectadas por COVID-19, en un estudio presentado por la Revista Panamericana de Salud P\u00fablica, de la Organizaci\u00f3n Panamericana de la Salud<\/p>\n
M\u00e9xico aparece como el pa\u00eds de Am\u00e9rica Latina y el Caribe con la tasa de letalidad m\u00e1s alta entre las personas afectadas por COVID-19, en un estudio presentado por la Revista Panamericana de Salud P\u00fablica, de la Organizaci\u00f3n Panamericana de la Salud (OPS).<\/p>\n
El objetivo de la investigaci\u00f3n fue analizar la evoluci\u00f3n de la pandemia de COVID y la capacidad de respuesta en pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y el Caribe, durante los primeros 90 d\u00edas de epidemia (desde el primer caso confirmado en cada pa\u00eds) y su asociaci\u00f3n con variables relacionadas con las medidas de salud p\u00fablica y caracter\u00edsticas demogr\u00e1ficas, sanitarias y sociales.<\/p>\n
La mayor tasa de letalidad (porcentaje de personas que fallecieron por la enfermedad entre el n\u00famero de afectados por \u00e9sta) se identific\u00f3 en M\u00e9xico (11%), seguido de Ecuador (8.6%) y Brasil (6.2%). Las menores tasas se observaron en Venezuela (0.8%) y Costa Rica (0.9%). La tasa de letalidad promedio fue de 3.4 %.<\/p>\n
Pero hay varios factores que inciden en esta medici\u00f3n.<\/p>\n
Aunque el estudio explica que si se analiza la tasa de incidencia acumulada de casos positivos, la de letalidad y la cantidad de pruebas hechas a la poblaci\u00f3n para confirmar la infecci\u00f3n, se observa que hay pa\u00edses como Chile y Panam\u00e1 con alta tasa de incidencia de casos a los 90 d\u00edas pero baja letalidad, lo que puede explicarse por la mayor cantidad de pruebas realizados por mill\u00f3n de habitantes en ese pa\u00eds.<\/p>\n
Es decir, si un pa\u00eds hace m\u00e1s pruebas, detectar\u00e1 m\u00e1s casos positivos, su universo de personas detectadas con la infecci\u00f3n es m\u00e1s grande y entonces cuando se compara este n\u00famero de positivos con el de fallecidos por la enfermedad, parece que han muerto menos personas por COVID en ese pa\u00eds, pero esto puede estar relacionado a que en otras naciones se ha detectado un universo menor de infectados y al hacer la comparaci\u00f3n parece que el virus ha matado a m\u00e1s.<\/p>\n
La mayor proporci\u00f3n de test por mill\u00f3n de habitantes, se explica en el estudio de OPS, se registr\u00f3 en Chile, seguido de El Salvador, Uruguay y Panam\u00e1; se identific\u00f3, adem\u00e1s, una falta de registro de este indicador en algunos pa\u00edses.<\/p>\n
En M\u00e9xico, en los primeros meses de la epidemia, el gobierno federal anunci\u00f3 que solo se le har\u00eda la prueba de COVID al 100% de los casos con cuadros graves de la enfermedad y solo al 10% de las personas con s\u00edntomas leves. Eso dej\u00f3 al pa\u00eds con un universo reducido para medir letalidad y con una muestra de personas con alta probabilidad de morir.<\/p>\n
Otro factor que puede influir en la tasa de letalidad es la estructura demogr\u00e1fica de los casos y las muertes. En pa\u00edses europeos, como Espa\u00f1a e Italia, se observ\u00f3 que, si bien el n\u00famero de testeos tambi\u00e9n puede tener un efecto, el hecho que una gran proporci\u00f3n de la poblaci\u00f3n adulta mayor se haya contagiado hace que aumente la proporci\u00f3n de muertes y por lo tanto la letalidad.<\/p>\n
Una mayor letalidad tambi\u00e9n puede estar relacionada con la disponibilidad de recursos en salud para hacer frente a la pandemia. En los sistemas con menores recursos de infraestructura y recursos humanos puede haber un mayor n\u00famero de muertes, y viceversa.<\/p>\n
Debido a todos esos factores en juego, es que al hacer otro tipo de medici\u00f3n, los n\u00fameros y la posici\u00f3n de las naciones cambia. Si se analiza lo que OPS llama Tasa Cruda de Mortalidad, TCM, (n\u00famero de fallecidos en la poblaci\u00f3n general de un pa\u00eds, en este caso por cada mill\u00f3n de habitantes), el que sale con la tasa m\u00e1s alta ya no es M\u00e9xico sino Ecuador (187.8), seguido de Per\u00fa (148.4) y Brasil (106.6).<\/p>\n
M\u00e9xico registra en este caso una tasa de mortalidad por COVID por cada mill\u00f3n de habitantes de 66.7, porque aqu\u00ed se est\u00e1 considerando a toda esa poblaci\u00f3n y no solo a los que dieron positivo en la prueba.<\/p>\n
Las menores tasas de mortalidad se registraron en Venezuela (0.8), Costa Rica (1.2), Paraguay (1.3), Uruguay (6.6), Hait\u00ed (7), Cuba (7.3) y Nicaragua (8.3). Aunque en este indicador se debe considerar que en muchos pa\u00edses hay un subregistro alto de fallecimientos por COVID. Para la regi\u00f3n en general, la \u00a0TCM promedio fue de 43.1 muertes por mill\u00f3n de habitantes.<\/p>\n
De acuerdo con esta tasa, los pa\u00edses m\u00e1s afectados por la pandemia hasta el momento analizado fueron Ecuador, Per\u00fa y Brasil. Las TCM de estos pa\u00edses fueron superiores a las observados en la mayor\u00eda de los de Europa a los 85 d\u00edas de comenzada la pandemia en ese continente, aunque inferiores a las de algunos pa\u00edses, como B\u00e9lgica, Francia, Italia y Espa\u00f1a.<\/p>\n
El an\u00e1lisis de correspondencia m\u00faltiple (los factores que influyen) demostr\u00f3 que el tama\u00f1o de la poblaci\u00f3n es la variable que m\u00e1s estuvo asociada a la TCM. Los pa\u00edses m\u00e1s poblados tienen una mayor proporci\u00f3n de grandes ciudades densamente pobladas, lo que provoca un mayor contacto entre la poblaci\u00f3n. Esto ocurre en pa\u00edses como M\u00e9xico y Brasil, que adem\u00e1s no implementaron medidas tan dr\u00e1sticas como otros.<\/p>\n
Otras variables asociadas a una TCM alta fue una proporci\u00f3n media de poblaci\u00f3n que vive con menos de un d\u00f3lar al d\u00eda (en M\u00e9xico esta es de 0.5, mientras que en Haiti es de 7.9) y una proporci\u00f3n media de poblaci\u00f3n que accede a servicios de sanidad b\u00e1sicos (en M\u00e9xico esta es de 91.2%).<\/p>\n
Adem\u00e1s, la TCM se asoci\u00f3 con un nivel bajo de prevalencia de diabetes. Esta enfermedad cr\u00f3nica no transmisible se asocia con una mayor probabilidad de muerte por COVID-19. En M\u00e9xico, el porcentaje de prevalencia de diabetes (20 a 79 a\u00f1os) es de 13.1%, el m\u00e1s alto de toda la regi\u00f3n, seguido del de Nicaragua, con 11.5% y Guatemala, con 10.2%. En Argentina ese porcentaje es de 5%.<\/p>\n
Otra variable asociada a la TCM fue un nivel bajo de camas hospitalarias. En M\u00e9xico, el n\u00famero de camas hospitalarias por cada mil habitantes, de acuerdo a los datos del estudio de OPS, es de 1.5 por cada mil habitantes; mientras que en Cuba es de 5.2, en Argentina de 5.0 y en Uruguay de 2.8.<\/p>\n
Sobre la tasa de incidencia acumulada promedio para la regi\u00f3n (el n\u00famero de casos nuevos positivos), el estudio se\u00f1ala que fue de 1267.8 casos por mill\u00f3n de habitantes. La mayor tasa de incidencia se observ\u00f3 en Per\u00fa (5426.3), seguido de Chile (5214.8), Panam\u00e1 (3709.1) Ecuador (2180.5) y Brasil (1708.8); las menores se identificaron en El Salvador (58.1) y Venezuela (98.9).<\/p>\n
Aunque tambi\u00e9n en este caso, las tasas bajas en estos dos pa\u00edses se puede deber al poco n\u00famero de pruebas realizadas y a la opacidad en las cifras reportadas.<\/p>\n
Si bien la tendencia, dice el estudio de OPS, en el n\u00famero de casos nuevos en la regi\u00f3n es heterog\u00e9nea, en ninguno ha alcanzado la velocidad que se produjo en los primeros 90 d\u00edas en otros pa\u00edses del mundo, donde la llegada de la epidemia no se acompa\u00f1\u00f3 con medidas tempranas para evitar la r\u00e1pida propagaci\u00f3n y el consiguiente colapso de los sistemas sanitarios.<\/p>\n
Justo respecto a la respuesta de los gobiernos ante la pandemia, en la tabla donde se enlista a 20 pa\u00edses de Am\u00e9rica Latina y El Caribe, M\u00e9xico aparece con un \u00edndice de rigor de respuesta del gobierno de 60.0. La primera posici\u00f3n la ocupa Nicaragua, con un baj\u00edsimo 11.6.<\/p>\n
Lo que analiza este \u00edndice de rigor (IR, stringency index) son las medidas de salud p\u00fablica adoptadas por cada pa\u00eds. La medici\u00f3n est\u00e1 elaborada por la Universidad de Oxford, con valores en el rango de 0 a 100, en el que 0 es el m\u00ednimo rigor y 100 el m\u00e1ximo.<\/p>\n
El IR se obtiene de indicadores, como: registro de cierre de escuelas y universidades, cierre de lugares de trabajo, cancelaci\u00f3n de eventos p\u00fablicos, restricci\u00f3n de reuniones privadas, cierre de transporte p\u00fablico, orden de confinarse en el hogar, y restricci\u00f3n de movimientos internos entre ciudades\/regiones. El \u00edndice se elabora a diario, pero se tom\u00f3 el valor promedio de los 90 d\u00edas.<\/p>\n
Otros pa\u00edses con una calificaci\u00f3n baja son, Uruguay, con 61.5; Brasil, con 62.7; Chile, con 63.6; en tanto que los mejor calificados son Bolivia (90.5), El Salvador (93.7) y Guatemala (93.7), y es que en esas naciones ha habido m\u00e1s bien medidas tan restrictivas y dr\u00e1sticas como toque de queda general.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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