Un programa de inteligencia artificial (IA) consiguió detectar casos de diabetes mellitus tipo 2 (DM2) en un grupo de pacientes en India tras analizar un mensaje de voz de no más de 10 segundos. La investigación publicada en Mayo Clinic Proceedings: Digital Health explica que el ensayo reclutó a 267 voluntarios, de los cuales 192 no tenían indicios de ser diabéticos, mientras que los 75 restantes padecían algún grado de DM2.

Con base en los estándares dictados por la Asociación Estadounidense de Diabetes (ADA, por sus siglas en inglés) ambos grupos fueron evaluados entre el 30 de agosto de 2021 y el 30 de junio de 2022.

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Los participantes grabaron una frase preestablecida, a través de una aplicación de smartphone hasta seis veces al día durante dos semanas. A lo largo del procedimiento fueron documentadas 18,465 grabaciones. De la muestra, se extrajeron 14 características acústicas de cada registro de voz para analizar las diferencias entre personas no diabéticas y aquellas con DM. El objetivo: desarrollar una metodología de predicción y diagnóstico para esta enfermedad.

Los investigadores encontraron diferencias significativas en las características acústicas de la voz entre quienes padecían diabetes y las personas libres de la afección. Los parámetros estudiados fueron la perturbación de la frecuencia, intensidad del tono y el cociente de perturbación de amplitud brillante.

Los hallazgos permitieron a los científicos desarrollar un modelo de aprendizaje automático con la capacidad de detectar posibles casos de diabetes mellitus tipo 2 a través de mensajes de voz de no más de 10 segundos.

El sistema basado en IA alcanzó una tasa de precisión de 89% en diagnósticos de mujeres y de 86% en el caso de los hombres. Los resultados suponen un avance significativo en la detección temprana de la DM2, lo que podría mejorar la atención médica y la calidad de vida de los afectados por el padecimiento.

Más información: https://es.wired.com/articulos/ia-detecta-diabetes-mediante-notas-de-voz