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El futuro de la Tierra en un modelo matemático

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El futuro de la Tierra en un modelo matemático
Staff Puebla On Line 2014 STAFF PUEBLA ON LINE 2014 29 de abril de 2014

El doctor Jörn Scharlemann y sus colegas en Microsoft Research y el Centro de Monitoreo de la Conservación del Ambiente de Naciones Unidas pasaron tres años desarrollando el primer Modelo General de Ecosistema (GEM por sus siglas en inglés). Los resultados fueron publicados en la revista PloS Biology

 

El Tiempo informa que científicos del grupo Sussex crearon el primer modelo computacional, que predice el futuro de la todos los ecosistemas en la Tierra y que puede ayudar a direccionar las principales preocupaciones ambientales que afronta el planeta.

El doctor Jörn Scharlemann y sus colegas en Microsoft Research y el Centro de Monitoreo de la Conservación del Ambiente de Naciones Unidas pasaron tres años desarrollando el primer Modelo General de Ecosistema (GEM por sus siglas en inglés). Los resultados fueron publicados en la revista PloS Biology.

El modelo matemático incorpora el ciclo biológico de la vida y los procesos ecológicos fundamentales de todas las especies, lo que simula los millones de trillones de organismos en el planeta y reproduce las características de los ecosistemas que se observan en la vida real.

El interrogante central de la investigación es cómo las interacciones entre plantas y animales crean los diferentes tipos de ecosistemas, y puede ayudar a responder conflictos ecológicos, como la proliferación de la deforestación o la introducción de especies invasivas que ponen en riesgo la salud de los ecosistemas.

En una entrevista para el portal phys.org, Scharlemann aseguró que ‘Madingley Model’, como llamaron al desarrollo, es la primera herramienta interactiva que permite tomar decisiones para conocer y cuantificar los impactos de las decisiones que se toman en el ambiente global.

“El modelo permite observar el actual estado ecológico para crear un mundo virtual que simula los impactos de las actividades humanas. Es una herramienta emocionante para los científicos”, asegura el líder de la investigación.

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